據(jù)國外媒體報道，大數(shù)據(jù)以及如何更好地使用它已經(jīng)成為一個長久的主題，圍繞這個主題展開的多次無休止討論都未曾得出一個滿意的結(jié)論。然這是一項將解鎖利益和弱人工智能的技術(shù)，而后者能將整合大數(shù)據(jù)和其他渠道信息創(chuàng)造出許多宏偉的有益的數(shù)據(jù)圖片。

　　大 數(shù)據(jù)的大多數(shù)領(lǐng)域和消費者及營銷有關(guān)，從這個角度而言，20世紀60年代至20世紀90年代初這個時間段就是一個黃金期，在這個時間段內(nèi)，能控制商業(yè)媒 體、大型報業(yè)集團、電視和廣播頻道的人有限。諸如《加冕街》等電視節(jié)目的超高收視率和報紙的巨大發(fā)行量意味著更快捷更不費力地將廣告擺在幾乎所有消費者面 前變得相對容易。

　　消費者當(dāng)權(quán)

　　然而，事情已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。消費者已經(jīng)獲得了媒體的所有 權(quán)。電視觀眾數(shù)量減少，報紙讀者數(shù)量也直線下降，如今消費者雜志的數(shù)量是20年前的兩倍多，數(shù)字錄象設(shè)備TIVO、寬帶的問世及普及意味著消費者能夠決定 他們看什么，聽什么、何時看、何時聽。他們還能剪去電視廣告。媒體的土崩瓦解意味著公眾已經(jīng)處于完全自主的地位，而塬先媒體的所有者卻無法扭轉(zhuǎn)局面。

　　現(xiàn) 在消費者們都握有極大的權(quán)力。這就意味著——為了與消費者進行成功有效的溝通，品牌需要盡可能多地了解消費者，這樣它們就能確保每一條產(chǎn)品信息都成功抵達 消費者心靈。如果品牌夠幸運，那么它們可能在信息被消費者拒收前讓消費者為之考慮一兩秒。如果失敗了，品牌就沒有第二次機會了。

　　在這樣的情況下，如果你想要知道消費者在想什么以及他們可能對什么內(nèi)容積極回應(yīng)，那么數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)建模就很重要了。此外這還和“大數(shù)據(jù)及如何最好地使用大數(shù)據(jù)”息息相關(guān)。問題的答案是利用弱人工智能追蹤消費者情緒以及從大數(shù)據(jù)中提取具體的相關(guān)信息。

　　弱人工智能的好處

　　弱人工智能能夠做到這點是因為它具備瞬間搜索大量信息并根據(jù)上下文找出請求的特定信息以生成準(zhǔn)確報告的能力。雖然在任何搜索中信息必須被狹隘定義，但是在狹隘定義的同時還能執(zhí)行多個相關(guān)搜索的能力意味著它能提供準(zhǔn)確模型。

　　跟蹤幾乎所有人的情緒的最好途徑是監(jiān)視社交媒體。目前有各種各樣能提供“實時跟蹤消費者評論”能力的基于弱人工智能的訂閱服務(wù)。然而，它們很昂貴，且靈活性有限。

　　社交媒體監(jiān)控咨詢公司建議稱，結(jié)論不應(yīng)該從通過監(jiān)視收集到的塬始數(shù)據(jù)中馬上得到。它們相信詳細閱讀并試圖從更多的細節(jié)中找出模式非常重要。弱人工智能能做到這點，但不一定要通過目前的監(jiān)控程序包，按要求制作的弱人工智能程序包將不可避免地出現(xiàn)。

　　特易購的難題

　　在 大數(shù)據(jù)方面，弱人工智能再次成為答案，因為它能使用戶基于上下文有效信息創(chuàng)造有價值分析。對此進行說明的最好的方法之一是運用“特易購多年來面臨購物卡數(shù) 據(jù)相關(guān)問題”這個例子。作為英國最大零售商，特易購擁有大量的消費者購買物品的信息，但它卻不知道消費者在其商店不會購買的物品。

　　例如，特易購能知道個人消費者周六通常購買紅酒和法式面包，但它不能確定消費者是否購買奶酪﹔它能知道人們購買牙刷，但不知道他們不買牙膏。

　　顯而易見，消費者在其它商店進行補充性購物。弱人工智能被用于推敲這一情景并找到答案。接著特易購就能通過為填補消費者購物缺口而展開相應(yīng)促銷、或者發(fā)放優(yōu)惠券跟進。

　　即時洞察

　　根據(jù)特定國家對數(shù)據(jù)的管理規(guī)定，弱人工智能還允許數(shù)據(jù)營銷商將網(wǎng)上找到的信息添加到現(xiàn)有的消費者文件中。盡管在與消費者溝通過程中不能這么做，但是它在數(shù)據(jù)建模過程中的使用仍能幫助品牌所有者更好地理解消費者行為。

　　媒體的進一步瓦解意味著監(jiān)視消費者情緒和興趣愛好將變得越來越難。再一次，弱人工智能將成為問題的答案。它可能是一項非常簡單的技術(shù)，但如果被使用正確，它將能基于對大量信息的搜索迅速創(chuàng)造洞察視野。